Enviado por Hanna Chiku el Mar, 18/08/2026 - 08:51
Módulo de Inteligencia Eólica Territorial y Gemelo Digital basado en Observación de la Tierra (WE-DigitalTwin)
Módulo de Inteligencia Eólica Territorial y Gemelo Digital basado en Observación de la Tierra (WE-DigitalTwin)
Sector: Agricultura y desarrollo rural, Comercio, Medio ambiente, Minas y/o energía, TIC, Turismo, Vivienda
Segmento: Infraestructura digital
Tecnología: Computación de próxima generación y alto desempeño, Inteligencia Artificial, Internet de las cosas (IOT)

Un sistema avanzado de inteligencia geoespacial y física computacional para la evaluación eólica predictiva en terrenos complejos. A partir de datos globales de Observación de la Tierra (EO), la plataforma resuelve el "punto ciego" de la altura de buje mediante la extrapolación vertical del perfil de la capa límite atmosférica (ABL) y la simulación microclimática de viento.

Características principales:Modelación CFD con VMS-ROM Propios: Implementa modelos de orden reducido basados en técnicas multiescala variacionales (Variational Multiscale - Reduced Order Models) desarrollados In-House. Esto permite simular dinámicas de fluidos tridimensionales con altísima fidelidad física directamente sobre la topografía real del terreno, absorbiendo la complejidad orográfica sin los altos costos computacionales convencionales.Ingestión Avanzada de Observación de la Tierra: Integra pipelines automatizados de datos de satélites meteorológicos e históricos de Copernicus (ERA5), modelos digitales de elevación (DEM/DSM) para calibrar el índice de complejidad del terreno (RIX) y clasificaciones de cobertura del suelo (LULC) para deducir la longitud de rugosidad superficial ($z_0$) y la influencia del dosel forestal.Gemelo Digital acoplado a la Turbina: Recrea las interacciones físicas del viento simulado con las curvas experimentales de eficiencia y comportamiento aerodinámico/estructural de aerogeneradores (como la tecnología biomimética de eje horizontal Bioseed), proyectando con precisión matemática el factor de capacidad y la energía anual estimada ($kWh/a\tilde{n}o$).Debida Diligencia Técnico-Financiera Automática: Convierte las métricas físicas de viento y orografía en indicadores financieros de negocio y sostenibilidad listos para auditar (LCOE, ROI, periodos de recuperación del capital y mitigación certificable de toneladas de $CO_2$ equivalente), viabilizando la toma de decisiones para modelos de autoconsumo e inversiones mediante vehículos de propósito especial (SPV).